“三维”评价模型助推中小学校教学高质量发展的栖霞探索

深入推进教育评价改革 全面落实立德树人根本任务来源:《山东教育》中学刊查看次数:2发布日期:2026-04-24

田   超   迟苑洁

针对县域教育评价中普遍存在的评价数据碎片化、维度单一化及反馈滞后化等现实困境，山东省栖霞市基于本土教育生态，探索构建了区域学业质量“三维”评价模型。实践证明，该评价模型有效破除了“唯分数”倾向，实现了区域教育评价从“经验判断”向“实证决策”的转型。

一、“三维”评价模型的建构

教育评价事关教育发展方向，是教育改革的“指挥棒”和“牛鼻子”。2020年，中共中央  国务院印发《深化新时代教育评价改革总体方案》，明确提出“改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价”的要求。然而，栖霞市在前期调研中发现，县域教育评价改革仍面临诸多掣肘：一是数据采集多依赖终结性考试，缺乏对学习过程的伴随式记录；二是评价标准未能充分考量生源基础差异，导致乡镇薄弱学校在“存量比较”中长期处于劣势；三是评价结果仅停留在排名层面，缺乏对教学改进的精准指导。

基于此，栖霞市依托省级教研课题，确立了以数据驱动为核心的“三维”评价模型：

一是“知识+素养”维度，旨在促进评价内容转型。在常规学科知识考查的基础上，重点纳入批判性思维、问题解决能力等核心素养指标，解决“高分低能”问题。

二是“基础+增量”维度，旨在重塑评价导向。引入增值评价理念，关注学校和学生在特定周期内的进步幅度，客观评价教育生产力。

三是“过程+监测”维度，旨在优化评价方式。通过全过程数据采集，将评价融入教学常态，实现“教—学—评”一体化。

二、“三维”评价模型的实践路径

为确保“三维”评价模型落地见效，栖霞市坚持“制度引领、技术支撑”的原则，从数据采集、算法分析到精准反馈，系统搭建了区域教育评价的数字化实施框架。

（一）构建全域覆盖、多维一体的教育数据采集网络

数据的采集以“核心素养导向、过程性导向、真实性导向”为引领，覆盖全市31所义务教育学校，实现对学生学习的全过程监测。采集的数据不仅包括传统的标准化测试成绩，还涵盖课堂表现记录、项目式学习成果、在线学习痕迹、心理量表数据等能够反映学生学习过程和核心素养培养的多模态信息。

在基础性学业评价中，全市统一应用智能学业数据采集系统。不同于传统阅卷仅记录总分的模式，该系统依据预设的核心素养对应的学科能力双向细目表，标明每一道试题对应的具体知识点及能力层级。这种颗粒度的数据采集，为后续分析研判学生认知结构提供了底层数据支撑。

在过程评价中，全市引入《中小学课堂教学观察量表》与《非智力因素调查问卷》。通过教研员的课堂实地观察，量化记录师生互动频次、高阶问题设计比例等教学行为数据；同时，利用网络问卷平台定期采集学生的心理健康状况、睡眠时间、作业时长等背景数据。这种多模态数据的融合，有效还原了学业成绩背后的归因逻辑，为每位学生建立唯一的“成长ID”，实现了数据跨学段、跨学校的纵向贯通，初步打破了“数据孤岛”，弥补了终结性评价的短板。

（二）搭建智能分析、可视驱动的学业质量评价平台

评价的实施主要依托该市自主研发的“栖霞市义务教育学业质量监测数据库平台”。该平台将前期采集的数据导入“知识+素养”“基础+增量”“过程+监测”三大评价模块，依托数据自动清洗、SGP（学生成长百分等级）增值计算、多维度对比分析、可视化报告生成等功能，对数据进行深度挖掘与多维呈现。

“知识+素养”模块覆盖“学科知识与技能”“学习能力与思维方法”“学习习惯与态度”三个层面。利用与课程标准及核心素养对应的学科能力双向细目表，在命题与评价中嵌入对批判性思维、创新意识、实践能力等核心素养的考查，实现“考知识”与“评素养”的有机统一。

“基础+增量”模块引入增值评价的理念，以学生的入学数据为初始参照值（基础值），考查学校在周期（一学期为一个周期）内的进步幅度（增量值）。通过同步呈现区域学校的“当前发展水平”与“相对进步幅度”，使生源薄弱但进步显著的学校获得认可，引导区域教育生态从“分层竞争”走向“分层发展、特色发展”。这一机制有利于生源薄弱但教学能力强的乡镇学校获得认可，有效激发了其办学活力。

“过程+监测”模块设计了涵盖教学设计、课堂教学、作业反馈、教研活动等环节的质性观察与量化记录工具，将评价贯穿于教与学的全过程。通过将过程性数据与学生学业成绩、素养数据等进行关联分析，实证揭示与学生成长显著相关的教学行为。例如，分析发现“教师课后个性化批语率”与“学生学习投入度”呈正相关，从而为教学改进提供精准证据，推动教学管理从“粗放经验型”向“精准数据型”转变。

平台通过数据清洗与建模，为区域、学校及班级生成可视化的“学业质量电子画像”。画像通常采用雷达图形式，设定了基于课程标准的常模参照线。如“绿色区域”代表优势指标（如运算能力超标），“红色区域”则为预警指标（如逻辑推理未达标）。这种直观的呈现方式，极大降低了教师的数据解读门槛，使其能迅速锁定教学薄弱环节。

（三）形成证据反哺、精准改进的教学研闭环

为确保评价模型的有效应用，栖霞市教研室印发了《栖霞市中小学学业质量评价实施方案》，将“三维”评价模型纳入区域教育治理制度框架，实现对过程与结果的量化积分。方案明确设立“学业质量”与“课程领导力”两大一级指标，并强制执行50%∶50%的等权重分配。在二级指标的设置上，细化为9项关键要素：学业质量维度（50%），涵盖“学业水平合格率”“SGP增值评价指数”“核心素养达成度”；课程领导力维度（50%），涵盖“品德发展”、“身心健康”（依据心理量表数据）、“学业负担”（依据作业时长监测）、“课程开设规范性”等。根据积分情况，对排名靠前的学校与学科教研组进行相应表彰，激发学校与教师奋勇争先的积极性。这一指标体系的重构，从制度层面确立了“五育并举”的评价导向，倒逼学校管理者将关注点从单一的分数竞争转向学生综合素质的全面培育。除表彰激励外，依托平台生成的《基于核心素养观测数据的学校学业质量诊断报告》，将评价结果转化为具体、可操作的改进建议，切实帮助教研部门开展精准教研活动，引领教师调整教学设计，形成了“评价—诊断—改进—提升”的良性循环。

三、“三维”评价模型的实践成效

评价的最终指向是改进。栖霞市建立“数据反馈—归因分析—精准干预—持续提升”闭环机制，推动评价结果转化为教学生产力。经过近两年的实践，“三维”评价模型在区域教学高质量发展中成效显著。学生层面，多维数据勾勒学生立体成长画像，助力其实现个性化发展与综合素养提升。教师层面，推动教学从“经验型”转向“证据型”，帮助教师跳出“题海战术”，开展针对性教学干预。如庄园中学依托评价数据找准数学学科短板，通过课堂改革实现指标回升。学校层面，“基础+增量”评价激发了办学动力，2023—2024学年，约15%的乡镇薄弱学校在“增量发展”维度表现突出，评价排名显著上升，体现了“进步即优秀”的导向，促进了区域教育公平，激发了办学活力。区域层面，为教育行政部门决策提供了数据支撑，提升了其治理能力，助力义务教育优质均衡发展，推动了教育治理现代化。

栖霞市的探索实践表明，构建“三维”评价模型是深化县域教育评价改革的可行路径。通过全域数据的伴随式采集、SGP增值算法的科学应用以及指标权重的制度性重构，有效解决了传统评价中“标准单一”“反馈滞后”等痼疾。未来，课题研究将进一步深化人工智能技术在数据采集与分析中的应用，持续优化评价模型，为区域教育的高质量发展提供更科学的评价范式。

（作者单位均系山东省栖霞市教学研究室。本文系山东省教育科学“十四五”规划一般课题“基于数据分析的区域中小学校学业质量评价模型的构建与实施”阶段性成果，课题编号:2023ZC103）

 

 

 

 

 

（《山东教育》2026年4月第11期）